アナリティクスペイン。 Tableau Desktop 2019.4.1

[アナリティクス] ペイン

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Tableau はワークブックのデータ ソース接続とデータフィールドを、ワークスペースの左側にある [データ] ペインに表示します。 注: ビジュアライゼーションの作成開始方法ついては、を参照してください。 [データ] ペインでフィールドをカスタマイズできるさまざまな方法の詳細については、およびを参照してください。 [データ] ペインのエリア Tableau を使用してデータに接続し、データ ソースを設定すると、データ ソース接続およびデータ ソース フィールドが [データ] ペインのワークブックの左側に表示されます。 データへの接続の詳細については、を参照してください。 現在のデータ ソース接続は、 [データ] ペインの一番上に表示されます。 複数の接続を使用できる場合は、接続を 1 つクリックして選択し、データを使用して操作を開始します。 [データ] ペイン内のフィールドをビューに追加して、ビジュアライゼーションを構築します。 詳細については、を参照してください。 フィールドは、テーブル [データ ソースの表ごとにグループ化] やフォルダー [フォルダーごとにグループ化] で整理できます。 ディメンションは灰色の線の上に表示され、メジャーは各テーブルやフォルダーの、灰色の線の下に表示されます。 場合によっては、最初はテーブルにディメンションやメジャー だけが表示されます。 すべての入力フィールドを同じテーブルから取得している場合、計算フィールドは元のフィールドと共にリストされます。 セットは、元のフィールドと共にテーブルに一覧表示されます。 パラメーターはワークブックにグローバルに適用され、[パラメーター] 領域に表示されます。 特定のテーブルに属していないフィールドは、テーブルの下の一般領域に表示されます。 これには、集計計算、複数テーブルのフィールドを使用する計算、メジャー ネーム、メジャー バリューなどがあります。 [データ] ペインにあるデータ ソース接続の下には、現在選択されているデータ ソースで使用できるフィールドがあります。 ワークシート内で、 [データ] ペインと [分析] ペインを切り替えることができます : [アナリティクス] ペインの詳細については、を参照してください。 [データ] ペインの単一テーブルのデータ ソースから取得したフィールド [データ] ペインには、次のフィールドが含まれます。 [ ディメンション] フィールド — 定性的値 名前、日付、地理的データなど を含むフィールド。 ディメンションは、データの分類、区分、詳細の表示に利用できます。 ディメンションはビューの詳細レベルに影響します。 ディメンションの例には、日付、顧客名、顧客区分などがあります。 [ メジャー] フィールド — 測定可能な数値、定量的な値を含むフィールド。 それらに計算を適用し、集計することができます。 メジャーをビューにドラッグすると、Tableau はそのメジャーに 既定で 集計を適用します。 メジャーの例: 売上高、収益、従業員数、温度、頻度など。 ディメンションとメジャーの詳細については、を参照してください。 計算フィールド — 参照元データに含まれているフィールドだけでは回答に必要な情報を確認できない場合は、Tableau で計算を使用して新しいフィールドを作成し、それらをデータ ソースの一部として保存します。 これらのフィールドは、計算フィールドと呼ばれます。 計算フィールドの詳細については、を参照してください。 セット — 定義するデータのサブセット。 セットとは、指定した既存のディメンションや基準に基づくカスタム フィールドです。 詳細については、を参照してください。 MS Analysis Services サーバーまたは Teradata OLAP コネクタの名前付きセットも、Tableau では [データ] ペインのこのエリアに表示されます。 これらの名前付きセットは、Tableau の他のカスタム セットと同じように操作できます。 パラメータ — 式の中でプレースホルダーとして使用できる、または計算フィールドやフィルターの定数値を置き換える値。 詳細については、を参照してください。 注: キューブ 多次元 データ ソースの場合、フィールドはデータベース作成時にディメンションまたはメジャーとして明示的に定義されます。 リレーショナル データ ソースでは、Tableau によってフィールドが自動的に整理されます。 既定では、テキスト値、日付値、またはブール値が含まれているフィールドはディメンションであり、数値が含まれているフィールドはメジャーです。 既定では、データ ソースで定義されたフィールド名が [データ] ペインに表示されます。 フィールド名およびメンバー名の変更、階層の作成、フィールドのグループおよびフォルダへの整理を行うことができます。 詳細については、、、およびを参照してください。 列がビュー内のメジャー フィールドおよびディメンション フィールドになる データ ソースにはフィールドが含まれています。 接続するリレーショナル データ ソースのフィールドは、表またはビューの列によって決定されます。 各フィールドには、顧客名、合計売上高、製品タイプなど、データの一意の属性が含まれています。 キューブ 多次元 データ ソースの場合、フィールドはキューブのディメンションとメジャーによって決定されます。 Tableau では、Windows のみでキューブ データ ソースをサポートしています。 これは、Excel ワークシートのフィールドの例です。 ワークシートでビジュアライゼーションの構築を開始すると、[データ] ペインで、これらの列がフィールドとして表示されます。 詳細については、を参照してください。 各フィールドにはデータ型 必要に応じて変更可能 とロール 不連続ディメンション、連続ディメンション、不連続メジャー、または連続メジャー があります。 詳細については、およびを参照してください。 また、各フィールドには、現在のビューの構造に応じて、SUM または AVG の既定集計などの既定の設定が含まれています。 詳細については、およびを参照してください。 Tableau で自動作成するフィールド [データ] ペインには、元のデータにはない多くのフィールド [メジャー ネーム]、[メジャー バリュー]、[レコード数]、[緯度] および [経度] も含めることができます。 メジャー ネームとメジャー バリュー• [メジャー バリュー] フィールドには、データのすべてのメジャーが連続する値を使用して 1 つのフィールドに集められています。 個々のメジャー フィールドを [メジャー バリュー] カードの外にドラッグして、これらのフィールドをビューから削除します。 [メジャー ネーム] フィールドには、データのすべてのメジャーの名前が不連続の値を使用して 1 つのフィールドに集められています。 ビジュアライゼーションで [メジャー バリュー] と [メジャー ネーム] を使用する方法の詳細については、を参照してください。 操作中にメジャー ネームとメジャー バリューを表示する方法については、約 5 分のトレーニング用ビデオ をご覧ください。 アカウントを使用してサインインします。 その他のトレーニングおよび紹介ビデオを見るには、Tableau Web サイトのに移動します。 テーブルの数 Tableau 2020. 2 以降では、データ ソース内のすべてのテーブルに NameofTable Count という形式の [カウント] フィールドがあります。 テーブル カウント フィールドは、自動的に生成される計算フィールドです。 すべてのテーブルの数を表示するには、[データ] ペインで各テーブルの [カウント] フィールドを選択し、[表示形式] の [テキスト テーブル] をクリックします。 テーブルの [カウント] フィールドの上に計算を作成することはできません。 このフィールドは、集計専用です。 レコード数 バージョン 2020. 2 より前 [レコード数] フィールドは、以前のバージョンの Tableau から取得したビジュアライゼーションで使用されている場合に表示されることがあります。 2020. 2 より前のバージョンの Tableau では、 [レコード数] フィールドは自動生成される計算フィールドで、「1」に設定されます。 この数値は、データ ソースの各行に関連付けられています。 [レコード数] フィールドをビューに追加すると、データ ソースのすべての行の合計数 レコード数 が表示されます。 [レコード数] フィールドを使用して、さまざまなディメンションの値を簡単に計算することができます。 [レコード数] を表示して、データの結合が期待通りに行われているかを確認できます。 緯度および経度 生成 Tableau がフィールドをマップで使用できる地理的フィールドと解釈すると、自動的にデータをジオコーディングして、 [緯度 生成 ] フィールドと [経度 生成 ] フィールドを含めます。 これらのフィールドを使用して、ライブ マップにデータを重ねることができます。 これらのフィールドの使用方法、および Tableau でマップを作成する際のベスト プラクティスについては、、、およびを参照してください。 [データ] ペインで一般的なタスクを実行 分析のためにデータ ソース接続を選択するには、[データ] ペイン のデータ ソース接続名をクリックします。 詳細については、を参照してください。 データ ソースのコンテキスト メニューを表示するには、トップ メニューにある [データ] をクリックしてから、メニュー リスト内のデータ ソース上でクリックします。 詳細については、を参照してください。 [データ] ペイン内のフィールドを検索するには、拡大鏡アイコンをクリックしてから、テキスト ボックスに入力します。 詳細については、を参照してください。 参照元データを表示するには、 [データの表示] アイコンをクリックします。 アイコンは [データ] ペインの上部にあります。 詳細については、 Tableau が、データの種類などが原因でフィールドをディメンションまたはメジャーとして誤って分類した場合は、変換してその役割を変更することができます。 メジャーをディメンションに変換するには、メジャーをドラッグし、 [データ] ペインの [ディメンション] エリアにドロップします。 詳細については、を参照してください。 データ フィールドを必要に応じて変更する フィールドをビューにドラッグするときは、特定の既定の設定と文字があります。 フィールドのそのインスタンスだけのために、既にビューにあるフィールドをカスタマイズすることができます。 あるいは、フィールドが以降それらの設定を使用するように、[データ] ペインの設定を変更することができます。 そのフィールド データでどのような作業をしたいかによって、ビューのフィールドの定義を管理することができます。 注: ビューにドラッグする前にフィールドの既定の設定を変更するには、右クリック Mac では Control を押しながらクリック します。 コンテキスト メニューから、設定と既定のプロパティを編集できます。 [データ] ペインでフィールドをカスタマイズできるさまざまな方法の詳細については、およびを参照してください。 リレーショナル データとキューブ データ リレーショナル データ ソースとキューブ データ ソースの [データ] ペインを以下に示します。 フィールドがディメンションとメジャーに整理されているという点では、いずれのデータ ソースのペインも実質的に同じに見えます。 ただし、キューブ データ ソースにはディメンションの階層が含まれています。 たとえば、キューブの [データ] ペイン "Employee 従業員 " ディメンションには、[マネージャー名] や [従業員部門] などの階層メンバーが含まれています。 リレーショナル データ ソースには、階層が含まれていません。 ただし、リレーショナル データ ソースに、階層が内在する関連ディメンションがある場合があります。 たとえば、データ ソースに Country、State、City のフィールドがあるとします。 これらのフィールドを Location という階層にグループ化することができます。 これらのリレーショナル階層をドラッグしてドロップすることで、[データ] ペインにまとめることができます。 詳細については、を参照してください。 注: Tableau では、Windows でのみキューブ 多次元 データ ソースをサポートしています。 リレーショナル データを使用する [データ] ペイン 左側の画像 とキューブデータを使用する [データ] ペイン 右側の画像 矢印をクリックして、リレーショナルとキューブの両方の [データ] ペインで、さまざまな階層を展開または折りたたむことができます。 [データ] ペインをすべて非表示にするには、[データ] ペインの右上隅にある最小化ボタン をクリックします。 キューブ データ ソースの詳細については、を参照してください。

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アナリティクス ユーザー ユーザー属性 インタレスト カテゴリ レポート 有効化

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はじめに Googleアナリティクスは、ウェブサイトのトラフィックについての詳細なデータを作成し、売上とコンバージョンの測定を行います。 DomoのGoogleアナリティクスコネクターは、Googleアナリティクスと統合し、GoogleアナリティクスAPIからデータを抽出します。 GoogleアナリティクスAPIについての詳細は、ウェブサイト()を参照してください。 Googleアナリティクスコネクターは「クラウドアプリ」であるため、クラウドに保管されたデータを取得できます。 Data Centerでウィンドウ上部のツールバーで [クラウドアプリ] をクリックすると、これを含むほかのクラウドアプリコネクターのページにアクセスできます。 GoogleアナリティクスAPIには、 Data Centerから接続します。 このトピックでは、Googleアナリティクスコネクターユーザーインターフェース固有のフィールドとメニューについて説明します。 DataSetの追加や更新スケジュールの設定、DataSet情報の編集に関する一般的な情報については「」を参照してください。 主な使用事例• ウェブサイトの訪問者トラフィックパターンを把握する• ウェブサイトの訪問者行動パターンを把握する• ウェブサイトにおける地理とユーザー行動の関係を把握する• モバイルデバイスとデスクトップブラウザでのユーザー行動の違いを把握する• ソーシャルメディアがウェブサイトにどのようにトラフィックを送り込むかを把握する• ユーザーがウェブサイトの製品にどう関わるかを把握する 主なメトリクス• ページ閲覧数• ユニーク訪問者数• リピーター数• 製品売上数• 地理的パターン• 参照元のドメイン• コンバージョンメトリクス• バウンス率• 出口ページ 社内における主な権限• データ分析• デジタルマーケター• 編集チーム• マーケティングリード 平均導入時間 1~3時間。 このコネクターは高速ですが、データを変換する場合はさらに時間がかかることがあります。 使いやすさ(1~10段階。 1が「最も使いやすい」) 3 トレーニングビデオ - Googleアナリティクスに接続する このビデオは2部構成になっており、DomoでGoogleアナリティクスに接続する方法を説明します。 パート1(全2パート) [認証情報] ペイン Domo Googleアナリティクスコネクターは、アクセスにOAuthを使用します。 そのため、Domo内での認証情報の入力は必要ありません。 [接続] をクリック(または、Domoに既存のGoogleアナリティクスアカウントがある場合は [アカウントを追加] を選択)すると、Google OAuth画面が開き、Googleのユーザー名とパスワードを入力できます。 有効なGoogleの認証情報を一度入力しておくと、随時同じアカウントを使用して新しいGoogleアナリティクスDataSetを作成できます。 コネクターのアカウントは Data Centerの [アカウント] タブで管理できます。 このタブの詳細については、「」を参照してください。 定義済みレポート Googleアナリティクスオーディエンスレポートや精選されたDomoレポートなどの定義済みレポートでは、あらかじめ定義された一連のディメンションとメトリクスが選択されます。 以下の表は、Googleアナリティクスオーディエンスレポートのリストと説明を示しています。 Googleアナリティクスオーディエンスレポート 説明 アクティブユーザー 次のデータを返します。 新規ユーザー• セッション• ユーザー 行動 次のデータを返します。 新規セッションの割合• 平均セッション時間• バウンス率• 目標達成数• 目標コンバージョン率• 目標値、新規ユーザー• ページビュー数• セッション セッション数、最後のセッションからの日数、セッション時間別に分類します。 コホート分析 次のデータを返します。 目標達成数• ページビュー数• セッション時間• セッション• トランザクション数• ユーザー 日付別に分類します。 デモグラフィック 次のデータを返します。 新規セッションの割合• 平均セッション時間• バウンス率• 目標達成数• 目標コンバージョン率• 目標値• 新規ユーザー• セッション 年齢と性別に分類します。 地域 次のデータを返します。 新規セッションの割合• 平均セッション時間• バウンス率• 目標達成数• 目標コンバージョン率• 目標値• 新規ユーザー• セッション 都市、大陸、国、言語、都市圏、地域、および亜大陸別に分類します。 興味 次のデータを返します。 新規セッションの割合• 平均セッション時間• バウンス率• 目標達成数• 目標コンバージョン率• 目標値• 新規ユーザー• セッション アフィニティーカテゴリー(リーチ)、購買意向の強いセグメント、その他カテゴリー別に分類します。 モバイル 次のデータを返します。 新規セッションの割合• 平均セッション時間• バウンス率• 目標達成数• 目標コンバージョン率• 目標値• 新規ユーザー• セッション デバイスカテゴリ、モバイルデバイスのブランディング、モバイルデバイス情報、モバイル入力セレクター、オペレーティングシステム、画面の解像度、サービスプロバイダー別に分類します。 概要 次のデータを返します。 新規セッションの割合• 平均セッション時間• バウンス率• 新規ユーザー• ページビュー数• セッション• ユーザー ブラウザ、都市、国、言語、オペレーティングシステム、画面の解像度、サービスプロバイダー別に分類します。 テクノロジー 次のデータを返します。 新規セッションの割合• 平均セッション時間• バウンス率• 目標達成数• 目標コンバージョン率• 目標値• 新規ユーザー• ページビュー数• セッション 以下の表は、精選されたDomoレポートのリストと説明を示しています。 精選されたDomoレポート 説明 基本メトリクス 次のデータを返します。 セッション数• ページ閲覧数• サイト滞在時間• バウンス数 日付別に分類します。 キャンペーンメトリクス 次のデータを返します。 セッション数• ページ閲覧数• サイト滞在時間• バウンス数 日付とキャンペーン別に分類します。 場所メトリクス 次のデータを返します。 セッション数• ページ閲覧数• サイト滞在時間• バウンス数 日付、国、地域別に分類します。 モバイルメトリクス 次のデータを返します。 セッション数• ページ閲覧数• サイト滞在時間• バウンス数 日付と各種モバイルデバイス関連のディメンション別に分類します。 製品メトリック 次のデータを返します。 セッション数• ページ閲覧数• サイト滞在時間• バウンス数 日付と各種製品関連のディメンション別に分類します。 ソーシャルネットワーク 次のデータを返します。 セッション数• ページ閲覧数• サイト滞在時間• バウンス数 日付とソーシャルネットワーク別に分類します。 トラフィックメトリクス 次のデータを返します。 セッション数• ページ閲覧数• サイト滞在時間• バウンス数 日付、トラフィックソース、メディア別に分類します。 Googleアナリティクスで記録された最新のデータがDomoに表示されないのはなぜですか?また、DataSetは毎日追加されているのに、データが欠落しているのはなぜですか? Googleアナリティクスには、時間があります。 コネクターを設定する際は、この遅延時間を考慮する必要があります。 たとえば、「yesterday-2」または「yesterday-3」のレポートを取り込むようにコネクターを設定することをお勧めします。 Google 360アカウントの処理時間ははるかに短くなります。 通常、拡張データの更新には、いくつかの要因によって15~20分かかります。 拡張データの更新は、他の製品(AdWordsやいずれかのDoubleClick製品など)との統合によって生じたデータには適用されません。 その他の制限を表示するには、「」を参照してください。 360アカウントでは、最大24時間のデータ遅延が発生する可能性があります。 360アカウントでは、最小15〜20分のデータ遅延が発生する可能性があります。 のチャートは、アカウントとクエリに基づき、発生する可能性のあるすべてのデータ遅延を示しています。 データ遅延時間はクエリによって異なります。 固有のメトリクス(長期にわたって固有として定量化されるメトリクス)を取り込む際に注意することは何ですか? 固有のメトリクスを使ってレポートを正しく定義するには、固有のメトリクスの仕組みを理解する必要があります。 固有のメトリクスは自分で指定する期間の中で定義されます。 日付を使用する場合は、固有のメトリクスは日付別に提供されます。 週、月、年などの別の時間粒度を使用すると、固有のメトリクスはその期間で生成されます。 毎日の固有の値は加算的ではありません。 Googleアナリティクスは、時間粒度に基づいて固有の値を計算する必要があります。 たとえば、1週間の異なる2日間で、1人のユーザーによる2つのページビューがある場合、日別のユニークなページビューは2ですが、その週のユニークなページビューは1となります。 メトリクスとディメンションの互換性にはどのようなルールがありますか? 「選択したディメンションとメトリクスは同時に取得できませんでした」というエラーが表示される場合があります。 このエラーが表示された場合は、特定のメトリクスとディメンションの間の互換性に原因があります。 Googleアナリティクスのインターフェースで結合できるものだけがDomoに取り込まれます。 カスタムのメトリクスとディメンションは、ウェブプロパティレベルで定義されています。 同じウェブプロパティに属している限り、いくつでもビューを選択できます。 カスタムメトリクスとカスタムディメンション(存在する場合)がカスタムレポートの「カスタム変数または列」セクションに表示されます。

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Thunderbirdでメールの「フォルダサイズ」を表示させる方法

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Google アナリティクスは、ユーザーによるアプリの利用状況の把握に役立つイベント レポートを提供します。 Cloud Functions を使用すると、iOS デバイスまたは Android デバイスで生成されたコンバージョン イベントにアクセスし、それらのイベントに基づいて関数をトリガーできます。 現在、Cloud Functions では、コンバージョン イベントとしてマークされた iOS と Android のイベントのみがサポートされています。 ウェブ コンバージョン イベントは現在利用できません。 コンバージョン イベントは、Firebase コンソールの [ アナリティクス] ペインの [] タブで指定できます。 Google アナリティクスの関数をトリガーする Cloud Functions では、Google アナリティクスの がサポートされています。 このイベントは、ユーザー アクティビティでコンバージョン イベントが生成されるたびにトリガーされます。 メソッドを使用して関数をトリガーするアナリティクス イベントを指定し、 イベント ハンドラ内でイベントを処理する必要があります。 exports. analytics. これには、ユーザー、デバイス、アプリの情報や、イベントの地理情報が含まれます。 パラメータとユーザー プロパティの完全なリストについては、 のリファレンスをご覧ください。 に示す購入トリガー関数では、ユーザーの言語やイベントの値()などのユーザー属性にアクセスできます。 この 2 番目の属性を使用すると、サンプル関数でそのイベントが高価なコンバージョン イベントかどうかをテストし、有望な顧客に高価値のクーポンを送信する判断材料にすることができます。 analytics. deviceInfo. また、コードサンプル を試すこともできます。 フィードバックを送信 Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the , and code samples are licensed under the. For details, see the. Last updated 2020-07-16 UTC. つながる• サポート•

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